Karier

Yuk Intip! Cara Menjadi Ilmuwan Data & Tanggung Jawabnya Seperti Apa

×

Yuk Intip! Cara Menjadi Ilmuwan Data & Tanggung Jawabnya Seperti Apa

Share this article
Cara Menjadi Ilmuwan Data
Temukan keajaiban perawatan kecantikan yang menghidupkan kilau alami Anda. Dalam dunia Beauty & Care disini , keindahan Anda adalah prioritas. Dari produk perawatan kulit yang melembutkan dan menyegarkan hingga kosmetik yang meningkatkan rasa percaya diri, Produk ini hadir untuk merawat Anda dari dalam dan luar.

Jika Anda berpikiran analitis , dan menikmati bekerja dengan angka, menjadi ilmuwan data bisa menjadi langkah karier yang bagus untuk anda. Meskipun sebagian besar dipekerjakan di sektor keuangan, layanan mereka menjadi semakin dicari di berbagai industri dan bidang. Jika Anda mempertimbangkan jalur karier ini, maka postingan ini akan sangat berguna untuk anda! mari kita mulai!

Sebelum Anda memutuskan karier , Anda harus selalu meneliti secara menyeluruh. Ini akan memungkinkan Anda untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang profesi yang Anda pilih, serta memberi Anda gambaran tentang bagaimana cara terlibat.

Tugas Utama Ilmuwan Data

Ketika nilai dan pentingnya data mulai menyingsing pada bisnis dan organisasi, ilmuwan data diharuskan menggunakan algoritma dan teknik statistik untuk mengubah data itu menjadi informasi.

Ini bukan hanya kasus yang hanya membutuhkan pengetahuan teknis. Ilmuwan data diharuskan memiliki pengetahuan tentang industri tempat mereka bekerja, sehingga mereka dapat memahami informasi itu dan memahami apa yang penting dan apa yang tidak. Dan setelah itu, mereka harus dapat menjelaskan temuan mereka dengan jelas dan efektif kepada orang lain; komunikasi adalah keterampilan utama dalam ilmu data.

Tanggung jawab Ilmuwan Data

Bergantung pada organisasi tempat Anda bekerja, peran Anda mungkin sedikit berbeda, tetapi umumnya tanggung jawab seorang ilmuwan data adalah sebagai berikut:

  • Bekerja dengan departemen lain di organisasi Anda untuk mengidentifikasi masalah, dan menggunakan data untuk mengusulkan solusi yang efektif
  • Menggabungkan, mengelola, dan mengekstrak data untuk membuat laporan khusus untuk kolega, pelanggan, atau organisasi yang lebih luas
  • Pertahankan komunikasi yang jelas dengan organisasi setiap saat untuk memastikan kebutuhan data dipahami dan dipenuhi
  • Menggunakan alat pembelajaran mesin dan teknik statistik untuk memberikan solusi sesuai kebutuhan
  • Membuat laporan yang jelas dan ringkas yang menawarkan nilai kepada pelanggan atau bisnis
  • Tetap up to date dengan teknologi, teknik, dan metode terbaru
  • Melakukan penelitian menjadi prototipe
  • Mencari peluang untuk menggunakan wawasan, kode atau model yang dapat menguntungkan fungsi-fungsi lain dari organisasi (yaitu SDM atau pemasaran)
  • Promosikan pendidikan ilmu data dan dorong orang lain di dalam organisasi untuk melihat manfaat dari pekerjaan Anda
Baca Juga :   Cara Menjadi Psikolog Profesional Bagi Pemula

Keterampilan Utama Yang Sangat Dibutuhkan

  • Keterampilan komunikasi yang bagus, untuk menjelaskan konsep-konsep kompleks kepada orang-orang yang tidak memiliki pengetahuan tentang mekanisme analisis data
  • Perhatian cermat terhadap detail dan kemampuan untuk memecahkan masalah secara efektif
  • Pengalaman dengan (atau kemauan untuk mengatasi) interogasi database dan alat analisis seperti SQL
  • Motivasi diri dan kemampuan untuk bekerja tanpa pengawasan
  • Keterampilan berorganisasi dan perencanaan yang baik
  • Pendekatan kolaboratif untuk berbagi ide dan menemukan solusi, karena Anda akan diminta untuk bekerja dengan departemen lain

Baca juga : Yuk Pelajari Cara Menjadi Pedagang Mata Uang Yang Sukses

Bagaimana Dengan Jam Kerjanya ?

Ini akan bervariasi tergantung pada organisasi tempat Anda bekerja, tetapi Anda dapat secara wajar berharap untuk bekerja dengan normal pada hari Senin sampai Jumat. Jika Anda memiliki tenggat waktu, Anda mungkin diminta untuk bekerja lebih lama atau pada akhir pekan.

Baca Juga :   Begini Loh, Cara Menjadi Direktur Kapal Pesiar Yang Sukses

Cara mendapatkan Kualifikasi

Biasanya sebagian besar perusahaan akan mengharuskan Anda memiliki gelar dalam ilmu data atau bidang terkait, tetapi tidak harus dalam bidang komputer atau bidang berbasis sains. Keahlian kuantitatif yang kuat tentu saja penting, tetapi mampu menyelesaikan masalah secara logis dan metodis adalah faktor yang lebih besar.

Yang mengatakan, penting untuk memiliki beberapa keterampilan teknis. Pengetahuan tentang bahasa pemrograman – terutama Python – adalah hal mutlak yang harus anda kuasai, karena Anda akan menangani sejumlah besar data, dan secara realistis sebagian besar perusahaan akan mencari keakraban dengan bahasa pengkodean lain dan program perangkat lunak.

Jika Anda ingi karier anda bagus , mungkin dengan belajar di program pascasarjana di bidang yang relevan akan sangat terbantu, tetapi ini bukan salah satu persyaratan. Beberapa mata pelajaran yang baik untuk dipelajari seperti:

  • Ilmu Data MSc
  • Msc Analisis Bisnis
  • Ilmu Data MSc dan Analisis
  • MSc Big Data

Cara Mendapatkan Pekerjaan Pertama Anda

Ilmu data adalah profesi yang sangat diminati saat ini, ketika organisasi mulai menyadari pentingnya menggunakan data mereka untuk membuat keputusan. Akibatnya, perusahaan di setiap industri mencari calon karyawan yang berbakat dan berpengetahuan luas, dengan bisnis bersaing satu sama lain untuk mendapatkan talenta terbaik.

Jika Anda membutuhkan lebih banyak pengalaman, banyak perusahaan besar menawarkan magang dan program bayangan kerja di mana Anda dapat mempraktikkan pengetahuan Anda dan membangun jaringan yang profesional .

Baca Juga :   Cara Menjadi Ahli Diet Profesional Biar Pelanggan Anda Semakin Ramai

Ada juga kompetisi online yang bisa Anda ikuti, seperti yang diselenggarakan oleh Kaggle, Topcoder, dan Laboratorium Teknologi Ilmu Pertahanan (DSTL), di mana perekrut sering kali mencari bakat baru yang muncul.

Beberapa industri terkemuka yang bisa Anda tangani adalah:

  • Keuangan
  • Akademisi
  • Penelitian ilmiah
  • Teknologi Informasi
  • E-commerce

Daftar ini tidak lengkap. Dalam beberapa tahun terakhir, para ilmuwan data telah menjadi aset berharga dalam perusahaan telekomunikasi, transportasi, dan energi – pada dasarnya setiap industri tempat perusahaan menghasilkan data.

Cara Mengembangkan Karir Anda

Dalam hal pengembangan profesional, tidak ada akreditasi atau sertifikasi nyata yang tersedia. Anda mungkin diminta untuk menghadiri kursus pelatihan khusus industri untuk memperluas atau memperluas pengetahuan Anda, serta didorong untuk tetap mengikuti perkembangan tren dan perkembangan dalam ilmu data.

Sehubungan dengan pengembangan karir, banyak tergantung pada berapa lama Anda untuk mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menganalisis set data yang besar dan menyajikan temuan Anda secara efektif. Ada beberapa langkah di tangga promosi, karena sebagian besar perusahaan memiliki ilmuwan data senior; dalam peran ini, Anda akan mengambil tugas manajemen tambahan dan bertanggung jawab atas sekelompok kecil ilmuwan data junior.

Karena keterampilan yang akan Anda pelajari dan miliki tidak terbatas pada satu industri tertentu, relatif mudah untuk pindah ke perusahaan yang berbeda atau bekerja di luar negeri.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *